EPFL - Ce que notre quartier révèle de notre sommeil

La belle étoile ce n'est pas pareil =)
Le travail c'est la santé, bien (pouvoir) dormir c'est la conserver !

Le projet URBASAN a pour but de cartographier les habitudes de sommeil de la population. Les chercheuses et chercheurs analyseront les données collectées, ce qui leur permettra de détecter de potentiels troubles du sommeil de manière plus précoce et d’évaluer l’influence de facteurs tels que le bruit de la circulation, la densité de l’habitat, les espaces verts et l’exposition à la lumière nocturne.

« Nous combinons collecte de données, analyse et interventions de santé publique via une plateforme sécurisée et indépendante », explique Stéphane Joost, Maître d’enseignement et de recherche au Laboratoire de géochimie biologique de la faculté ENAC, qui dirige l’étude conjointement avec Philippe Voruz, psychologue aux Hôpitaux universitaires de Genève (HUG) et chercheur postdoctoral à l’EPFL. L’objectif est de créer un modèle reproductible que les autorités pourront utiliser pour définir des politiques publiques.

Ce que notre quartier révèle de notre sommeil

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Source: actu.epfl.ch

bariqrifki - Tu crois que l’IA relit ton contrat. En réalité, elle peut le saboter en silence

bariqrifki - Tu crois que l’IA relit ton contrat. En réalité, elle peut le saboter en silence

De la perte de contexte, des coupes, des sens différents au fur et à mesure des échanges avec des textes à donner à digérer aux IAs  - par Bariq Rifki  CEO de Masarix. Conseil en expansion Afrique, IA et pilotage de projets. Je cite:

Tu crois que l’IA relit ton contrat. En réalité, elle peut le saboter en silence. Microsoft vient de mesurer le désastre.

Sources

1. Philippe Laban, Tobias Schnabel, Jennifer Neville. « LLMs Corrupt Your Documents When You Delegate. » arXiv:2604.15597, 17 avril 2026. https://arxiv.org/abs/2604.15597
2. DELEGATE-52 Benchmark & Code. GitHub Microsoft Research. https://github.com/microsoft/DELEGATE52
3. Analyse détaillée des tableaux. HuggingFace Papers. https://huggingface.co/papers/2604.15597
4. Discussion communautaire. Hacker News. https://news.ycombinator.com/item?id=47925340
5. Analyse narrative. cekrem.github.io. https://cekrem.github.io/posts/llms-corrupt-your-documents/

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Source: instagram.com

La vidéo:

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