Alors attention, même si c'est titre "initiation", c'est quand même assez high level.
MAIS par contre cela permet de rationaliser le "comment ça marche" ces IA/Intelligences artificielles qu'on mets à toutes les sauces (et qui font peur alors qu'elles ne peuvent faire/reproduire/reconnaitre QUE ce qu'on leur a appris).
Le principe de base:
- on a plein de données brutes,
- si elles sont trop grosses, on les "résume",
- à côté de ses données brutes on peut avoir aussi des trucs déjà résolu (genre "ceci est un colibri") pour aider l'algo à trouver le bon "chemin"
- on essaye avec un ou plusieurs type d'algo d'IA,
- on lui fait mouliner les données,
- ensuite on lui donne des échantillons "neufs" à identifier par exemple, ou des situations (hop une IA puissance 4) à tenter de résoudre à sa façon
Bref, j'ai Aimé la théorie, mais pas essayé la pratique.
Note: pas besoin de connaitre Python pour comprendre.
et la pratique: "Initiation au Machine Learning avec Python - La pratique"https://makina-corpus.com/blog/metier/2017/initiation-au-machine-learning-avec-python-pratique